GPT-6 Astra 仅改0.016%权重提升Qwen数学能力
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GPT-6 Astra 仅改0.016%权重提升Qwen数学能力
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AI 综述
GPT-6 Astra 通过直接修改 Qwen3.5-0.8B 模型 131072 个参数（占总参数的 0.016%），使其在 MATH-500 上数学成绩从 7.9% 提升至 48.1%，GSM8K 从 13.8% 提升至 67.1%。 该方法无需梯度训练，直接在权重空间实现优化，研究团队称其为“AI 优化 AI”的阶跃式能力，目前仍处于实验阶段。指令遵循能力也明显改善。 此操作由 GPT-6 Astra 主导完成，未依赖环境反馈或传统训练流程。
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11月4日
- 36氪GPT-6 Astra 仅修改 0.016% 参数，使 Qwen3.5-0.8B 数学成绩从 7.9% 提升至 48.1%
GPT-6 Astra 通过权重空间编程，仅修改 Qwen3.5-0.8B 模型 131072 个参数（占总参数的 0.016%），使其在 MATH-500 上得分从 7.9% 提升至 48.1%，GSM8K 从 13.8% 提升至 67.1%。该方法无需梯度训练，直接在权重层面实现模型优化，且可不依赖环境反馈完成修复与生成。研究团队称其为“AI 优化 AI”的阶跃式能力，目前仍处于实验阶段。
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