GPT-6 Astra 仅修改 0.016% 参数，使 Qwen3.5-0.8B 数学成绩从 7.9% 提升至 48.1%

GPT-6 Astra 通过权重空间编程，仅修改 Qwen3.5-0.8B 模型 131072 个参数（占总参数的 0.016%），使其在 MATH-500 上得分从 7.9% 提升至 48.1%，GSM8K 从 13.8% 提升至 67.1%。该方法无需梯度训练，直接在权重层面实现模型优化，且可不依赖环境反馈完成修复与生成。研究团队称其为“AI 优化 AI”的阶跃式能力，目前仍处于实验阶段。