DeepSeek开源Super Agent原型并公布架构理念
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DeepSeek开源Super Agent原型并公布架构理念
2 篇报道2 个报道来源8 小时前更新
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AI 综述
DeepSeek Harness团队于10月31日发布《Super-agent设计探索：迈向更自主的 Agent 系统》一文，并开源了名为dsh-superagent-prototype的Super Agent原型，实现跨IM、邮件与GitHub平台的主动执行与上下文记忆。 该系统采用Router与Worker分工机制，支持任务隔离与高效协作，可静默复现并修复Bug，无需人工触发，具备24小时在线与持续运行能力。 目前仅公开技术思路与开源原型，未披露具体模型版本、性能指标或在现有产品线中的部署范围。
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最新进展11月2日 09:42
DeepSeek Harness团队发布Super Agent原型，支持跨平台主动执行与上下文记忆事件进展
2 个进展
- 11月2日 09:42 · 1 篇报道DeepSeek Harness团队发布Super Agent设计探索与原型36氪：DeepSeek Harness团队发布Super Agent原型，支持跨平台主动执行与上下文记忆
- 11月1日 09:37 · 1 篇报道DeepSeek公布下一代agent harness理念华尔街见闻：DeepSeek公布下一代Super-agent架构理念，实现跨会话自主推进
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- 36氪DeepSeek Harness团队发布Super Agent原型，支持跨平台主动执行与上下文记忆
DeepSeek Harness团队在10月31日开源Super Agent原型dsh-superagent-prototype，具备跨聊天软件、邮件和GitHub的主动执行能力。该系统通过Router与Worker分工机制实现任务隔离与高效协作，支持静默复现并修复Bug，无需人工触发。模型可基于预设策略自动响应环境变动，保持上下文连续性，适用于24小时在线的自主工作流。
11月1日
- 华尔街见闻DeepSeek公布下一代Super-agent架构理念，实现跨会话自主推进
DeepSeek提出Super-agent架构，通过双层架构、事件驱动与存算分离，实现跨会话连续性与多任务并发执行。该系统支持在IM与GitHub间持续推进开发任务，主动识别缺陷并提交修复，无需人工干预。当前基于DeepSeek Harness的实例已具备持久在线与异常自愈能力，但未披露具体模型版本或性能指标。
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