Revolut 自托管GLM模型降AI成本90%

英国金融科技公司 Revolut 因使用 Claude 等商业 AI 模型导致每月 AI 编程支出高达 1 万美元，转而自托管智谱 GLM 系列开源模型后，推理成本降至此前的约十分之一，整体支出下降约 90%。 根据 Abitbol 提供的数据，自托管 GLM-5.1 的每百万 Token 综合成本约为 0.30 美元，仅为 OpenAI Codex 或 Anthropic Claude Code 等商业服务的十分之一；为支撑规模化推理，公司部署了 56 张英伟达 B200 GPU，模型权重需约 380GB 显存，每位用户额外占用 6GB～26GB 显存以维护上下文。 该举措使 2000 名工程师编码时间缩短 60%，交付周期缩短 70%，系统每秒请求量提升 76%。

AI 根据报道生成 · 51 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。