AI项目试点难复制因三要素差异

企业将成功试点的AI项目推广至其他部门时，常因数据权限、业务流程和评测基线不一致而失败。 试点部门通常具备高数据质量、开放权限和标准化流程，而新部门存在数据访问限制、流程复杂或评价标准不同，导致模型效果显著下降。 复制需先确认三要素：数据权限范围、实际业务流程差异、评测基准是否可比，否则强行部署将引发系统失效。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。