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Agentic AI推动存储范式变革

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AI 综述

Agentic AI的爆发式增长正迫使存储架构重构：预计到2030年，全球活跃智能体将从7940万个增至22.16亿个，复合增长率达129.8%；为训练大模型，大量冷数据被激活为温数据，导致温冷数据占比到2035年将超70%。传统以机械硬盘和磁带为核心的三层存储结构面临挑战，因持续旋转的硬盘带来高电费与散热成本，而磁带访问延迟高，难以满足频繁访问需求；数据中心电力预算紧张下，部署数十万块硬盘的模式难以为继。因此，存储范式正从“热—温—冷”向“热温—温冷”的两层结构演进，以应对数据访问频率上升与能效压力。

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最新进展11月10日 20:13

Agentic AI时代存储范式面临变革挑战

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11月10日

20:13
36氪
Agentic AI时代存储范式面临变革挑战
Agentic AI的快速发展导致智能体生成海量温冷数据，传统以机械硬盘和磁带为核心的三层存储架构面临能耗高、TCO上升和响应延迟等问题；磁带虽成本低但访问延迟高，机械硬盘则因持续旋转带来高额电费与产能紧张，二者均难以满足未来需求，存储范式亟需重构。

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