提出数据达尔文主义概念
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提出数据达尔文主义概念
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AI 综述
东针商略在2026年11月提出“数据达尔文主义”概念，主张将数据视为可训练、可验证、可关联的“数字生命体”，通过自对弈生成高进化潜力数据，以构建认知壁垒。该理念强调数据应具备异质性、交互性反馈和合成增强性，实现自动觅食与新陈代谢。 这一概念基于2025年中国AI训练数据总量逼近200EB、推理数据量首超训练量的背景，指出公开文本数据可能在2026-2032年间被消耗殆尽，推动顶级公司转向以数据自我演化为核心的竞争模式。
AI 根据报道生成 · 4 小时前更新
最新进展11月10日 20:35
AI的未来，属于什么样的公司？报道时间线
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11月10日
- 36氪AI的未来，属于什么样的公司？
2025年中国AI训练数据总量逼近200EB，推理数据量首超训练量，公开文本数据或将在2026-2032年被消耗殆尽。顶级公司正转向“数据达尔文主义”，将数据视为可训练、可验证、可关联的“数字生命体”，通过自对弈生成高进化潜力数据，如Alpha Zero在规则基础上演化出超越人类经验的战术体系。具备异质性壁垒、交互性反馈和合成增强性的数据，成为构建认知壁垒的核心资产。
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