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国家数据局部署高质量数据集建设

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AI 综述

国家数据局召开行业高质量数据集建设链主工作座谈会，要求链主单位立足自身需求并拓展产业链上下游外部需求，坚持“以需定供、以用促建、以评提质”原则，精准推进数据集建设。会议提出推动数据集质量测评向工具化、订单化模式转变，以缩短周期、降低成本、提升效率，并要求各链主单位积极接入国家数据基础设施，促进数据集规模化流通和高效利用。据国家数据局称，当前物理AI高质量训练数据仅数十万至百万小时，与成熟具身大模型所需的千万小时级数据存在约90%缺口，全球合规可用真实物理交互数据距训练单个通用具身大模型尚有20倍差距。

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最新进展11月2日 12:18

国家数据局召开座谈会强调摸清人工智能用数需求

事件进展

2 个进展

11月2日 12:18 · 1 篇报道
国家数据局召开数据集建设座谈会
财联社 · 头条：国家数据局召开座谈会强调摸清人工智能用数需求
11月2日 10:40 · 1 篇报道
国家数据局召开高质量数据集建设座谈会
第一财经 · 正在：国家数据局召开座谈会部署高质量数据集建设

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11月2日

12:18
财联社 · 头条精选
国家数据局召开座谈会强调摸清人工智能用数需求
国家数据局10月28日召开行业高质量数据集建设链主工作座谈会，强调要摸清人工智能用数需求，坚持“以需定供、以用促建、以评提质”原则。会议指出，当前物理AI高质量训练数据仅数十万至百万小时，与成熟具身大模型所需的千万小时级数据存在约90%缺口，全球合规可用真实物理交互数据距训练单个通用具身大模型尚有20倍差距。
10:40
第一财经 · 正在精选
国家数据局召开座谈会部署高质量数据集建设
国家数据局近日召开行业高质量数据集建设链主工作座谈会，强调坚持“以需定供、以用促建、以评提质”原则，提出六项重点工作：摸清人工智能用数需求、发挥链主单位牵引作用、强化应用反馈机制、加强产业链协同、推动设施接入、优化测评服务模式。

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