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腾讯姚顺雨:AI将真正掌握生物学

腾讯姚顺雨:AI很快将真正掌握生物学!

AI 导读

腾讯首席AI科学家姚顺雨在2026年未来科学大奖周上表示,AI模型即将具备真正掌握生物学的能力。他介绍了腾讯正在推进的自主科学实验室计划,包括逆向蛋白质折叠模型HyInv和单细胞分析模型HyCell的技术细节。

正文

2026 年 11 月 7 日,腾讯首席 AI 科学家姚顺雨在香港科学馆参加未来科学大奖周科学峰会。据《南华早报》次日报道,他判断,AI 模型很快将具备足够强的能力,真正掌握生物学。这场分享的主题,涉及智能体如何参与科学发现,以及能力增长带来的安全问题。

按照活动官网介绍,姚顺雨同时负责腾讯混元基础模型与 AI 基础设施部门。报道援引他的话称,模型的网络能力,以及即将到来的生物学能力,将达到实际可能造成伤害的门槛。他要求中国及其他发布开放模型的企业,认真对待相应的安全责任。

姚顺雨在未来科学大奖周科学峰会作主旨分享(图源:未来科学大奖官网)

从使用科研工具,到让智能体构建工具

姚顺雨的演讲题为《工具、智能体,以及构建工具的智能体:AI for Science 的演进》。活动官方回顾将这条路径分成三步:针对特定问题开发专用模型,例如 AlphaFold;用通用语言智能体解决单个科学问题;让智能体自主构建新的工具与模型,处理整类科学问题。

据《南华早报》报道,姚顺雨介绍了腾讯探索“自主科学实验室”的计划,希望让 AI 系统端到端完成复杂科研任务,并以逆向蛋白质折叠为例。这项计划关注的是科研流程的自动化。从完成一道具体题目,到开发可反复使用的模型,都是他此次介绍的方向。

HyInv 的模型、训练与采样框架,报告称该模型由 Hyra 2.0 训练(图源:Hyra 团队《HyInv Technical Report》)

给定蛋白质形状,再设计氨基酸序列

可以把逆向折叠理解为:先给出一个立体形状,再寻找能折成这一形状的氨基酸排列。模型接收蛋白质骨架,输出候选序列。Hyra 团队发布的 HyInv 技术报告介绍,其模型约有 196 万个参数,由科研智能体 Hyra 2.0 训练,采用监督学习和结构奖励强化学习两个阶段。

报告给出了一项具体的速度测试:在单张 NVIDIA H20 上,为一个含 402 个残基的骨架生成 128 条序列,HyInv 的 BF16 优化实现耗时 50.6 毫秒,ProteinMPNN 耗时 2907 毫秒。报告使用结构预测模型评估候选序列与输入骨架的一致性,展示的应用案例也属于计算验证。

单张 H20 上生成候选序列的耗时比较,测试条件为 402 个残基、128 条序列(图源:Hyra 团队《HyInv Technical Report》)

腾讯披露的生物科研项目还包括单细胞模型 HyCell。它把一个细胞的基因表达数据压缩成一组数字表示,供细胞类型注释、数据整合和状态比较使用。团队技术报告列出的模型参数量为 1610 万,预训练数据包含 7950 万个人类细胞,来自 CELLxGENE Census。

在一项跨组织免疫细胞分析中,团队用 HyCell 处理了来自 12 位供者、17 个组织部位的 40322 个细胞。报告展示了按供者、按细胞谱系着色的嵌入结果,并与原始表达数据的主成分分析结果比较。这些图像呈现模型对已有细胞数据的表示方式,是团队披露的计算分析结果。

跨组织免疫细胞的可视化:上排为原始表达数据的 PCA 表示,下排为 HyCell 表示(图源:Hyra 团队 HyCell 技术报告)

把长流程科研纳入模型评测

11 月 4 日,腾讯发布旗舰模型 Hy4。公司介绍,这一版本首次加入视觉理解与计算机操作能力,能够结合推理和工具调用,在命令行与图形界面中执行任务。在科研方向,腾讯强调高级推理、科学编程和长流程任务执行的结合,支持端到端研究工作流。

腾讯为此介绍了内部科研基准 TenureTrail,覆盖 7 个学科的 123 项研究任务,涉及数学构造、物理建模、地球科学、系统工程等方向。据腾讯发布页,Hy4 在该基准的开放权重模型中排名第一。公司同时将 HyCell 和物理场模型 HyPDE 列为 Hy4 与 Hyra 2.0 共同开发的成果。

腾讯公布的 Hy4 基准结果,第三行第三列为内部科研基准 TenureTrail;图中排名与分数为官方披露(图源:腾讯官网)

生物学能力,已经进入发布前评估

Hy4 的发布资料也披露了生物安全测试。腾讯报告,模型在内部基准 Hy-BioExperimentBench 上得分为 30.4/100,开放式实验设计能力低于公司设定的高风险门槛。公司内部专家检查了模型的推理过程,评估其能否把基础生物学知识转化为可执行的实验方案。

按照腾讯的表述,Hy4 已掌握较扎实的基础生物学知识,将知识转化为可执行实验方案的能力仍然有限;公司称,评估中未发现其显著降低造成生物伤害门槛的证据。知识掌握、实验设计和实际执行,正在成为生物安全评估关注的不同环节。

腾讯官网关于 Hy4 基础生物学知识与开放式实验设计能力的说明,原文明确归因于内部专家评审(图源:腾讯官网发布页截图)

开放权重与闭源并存,是他提出的路径

据《南华早报》报道,姚顺雨认为,生物学能力的管理可能比网络能力更复杂,攻击与防御所需能力也可能更难分开。他提出,模型发布前需要认真进行能力评估。腾讯此次公布的安全工作还包括与玄武实验室、科恩实验室合作开展网络安全测试。

谈到模型开放方式,姚顺雨提及 Anthropic 等公司主张通过闭源控制重大社会风险的理由,也谈到了开放权重模型支持防御的作用。他提出的可能路径,是让闭源与开放模型共同存在,使更多人能够利用技术开展防御。活动官方回顾也将“开源与闭源背后的安全权衡”列为现场圆桌议题。

活动官方回顾记录了姚顺雨等人参与的圆桌讨论,以及模型开放方式与安全权衡等议题(图源:未来科学大奖官网截图)

在 11 月 4 日的发布资料中,腾讯表示,计划在随后几天公布 Hy4 模型权重,并同步发布包含安全评估与技术细节的系统卡。公司还提到,正与 vLLM 和 SGLang 社区合作,为模型提供生态支持。按照当时披露的安排,模型权重与安全信息将同步向外界开放。

对于自主科学实验室的推进,姚顺雨将目光放到了技术之外。据《南华早报》引述,他认为,技术问题的解决更多是时间问题,更大的挑战来自社会与组织层面。从此次演讲到腾讯已披露的项目,接下来需要衔接的工作,包含科研流程、团队协作,以及模型发布前的能力与安全评估。

2026 未来科学大奖周科学峰会现场合影(图源:未来科学大奖官网)

本文来源:BioTender

来源:华尔街见闻 · wallstreetcn.com

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